L'étude, menée par des chercheurs de l'Université du Jilin, a été publiée dans la revue Nature Communications.
Les cratères d'impact sont les plus importantes caractéristiques de la surface lunaire et occupent la majeure partie de la surface de la Lune.
Avec les méthodes traditionnelles d'identification automatique, il est généralement difficile de trouver des cratères d'impact irréguliers et sérieusement dégradés qui pourraient s'être formés dans les premières périodes.
Afin d'identifier efficacement les cratères et d'estimer leur âge, les chercheurs ont appliqué une méthode d'apprentissage par transfert et formé un réseau neuronal profond avec les données des cratères précédemment identifiés.
En combinant les données recueillies par les sondes chinoises Chang'e-1 et Chang'e-2, les chercheurs ont identifié 109.956 nouveaux cratères d'impact.
Ils ont également estimé l'âge de 18.996 cratères nouvellement détectés de plus de 8 kilomètres de diamètre.
En outre, les chercheurs ont établi une nouvelle base de données des cratères d'impact lunaire pour les régions de latitude moyenne et basse de la Lune.
Yang Chen, de l'Université de Jilin, qui est l'un des chercheurs, a déclaré que la base de données des cratères lunaires revêtait une grande valeur pour la recherche scientifique sur la Lune.
"La stratégie adoptée peut être appliquée pour aider les études de cratères, générant des suggestions fiables pour la recherche planétaire", a déclaré M. Yang. Ce modèle de recherche a été appliqué à l'identification de petits cratères d'impact sur le site d'atterrissage de la sonde Chang'e-5, a ajouté M. Yang.
