Des chercheurs américains ont combiné l'imagerie classique à l'analyse numérique pour déterminer si un grain de beauté est à risque de mélanome ou pas.Alors qu'une étude de la Société de dermatologie de New-York vient d'annoncer qu'un Américain sur 54 va développer un mélanome cutané (une des formes de cancer de la peau), des chercheurs de l'Université Rockfeller (Etats-Unis) ont trouvé un nouveau moyen de détecter cette tumeur maligne.
Ils ont développé une technologie automatisée qui combine l'imagerie à l'analyse numérique pour aider les médecins à détecter le mélanome à ses débuts.
"La détection du cancer de la peau par le biais du dépistage sauve des vies, mais ce dépistage visuel n'est pas simple car les grains de beauté de forme irrégulières peuvent être difficiles à distinguer des lésions bénignes" souligne le Dr Martin Carter, l'un des auteurs de l'étude.
Un dépistage qui se base sur le nombre de couleurs du grain de beauté
Avec ce nouveau type de dépistage, les images des lésions sont traitées par une série de programmes informatiques qui extraient des informations sur le nombre de couleurs présentes dans un grain de beauté et d'autres données quantitatives.
Comme des études précédentes l'ont en effet déjà montré, le nombre de couleurs dans une lésion s'avère être le biomarqueur le plus significatif pour la détermination de la malignité d'une tumeur cutanée .
L'analyse génère un score de risque global, appelé Q-score, et qui indique la probabilité que le grain de beauté soit cancéreux. Une récente étude d'évaluation de ce "détecteur numérique" a montré que le Q-score était fiable à 98%.
